Workshop Serie 2: Implementation Daten-basierter Archivierung von Gerichtsakten

08.02. - 13.03.2024

Ablauf

Veranstaltung Datum Zeit Ort
Kick-Off 08.02. 11:00 - 13:00 Online (Zoom)
Modul 1 20.02. 10:00 - 15:30 LMU
Modul 2 21.02. 10:00 - 15:30 LMU
Modul 3 22.02. 10:00 - 15:30 LMU
Modul 4 23.02. 10:00 - 15:30 LMU
Gruppenarbeit 1 28.02. 12:00 - 13:30 Online (Zoom)
Gruppenarbeit 2 06.03. 12:00 - 13:30 Online (Zoom)
Gruppenarbeit 3 13.03. 10:00 - 12:00 LMU
Abschlussvorstellungen 13.03. 12:00 - 15:30 LMU

Orte

  • Zoom: Der Zoom-Link wird den Teilnehmenden per Mail mitgeteilt. Sollten Sie keine E-Mail erhalten haben, melden Sie sich bitte bei us (siehe Kontakt).
  • LMU: Die Termine an der LMU findet im Institut für Statistik, Ludwigstr. 33, 4. Stock statt.

Inhalte

In dieser Workshop-Serie bauen wir auf die Inhalte der Workshop-Serie 1 auf und setzen das gelernte in die Praxis um. Gemeinsam erarbeiten wir Arbeitsabläufe, die sowohl aus Datenanlyseperspektive als auch aus Perspektive der Staatsarchive und der Justiz IT Sinn ergeben. Denn Datenarbeit ist Teamarbeit und diverse Expertisen sind gefragt.

Lernziele

Am Ende dieser Workshop-Serie, können Sie…

  • … Stichprobenziehung für die Archivierung von Gerichtsakten dürchführen.
  • … Die Cloud-Infrastruktur für die jährliche Stichprobenziehung nutzen.
  • … Die Datenanalyse-Aufgaben für die Archivierung von Gerichtsakten auf neue Daten anpassen.

Kick-Off

Kick-Off

Am Ende des Kick-Offs können Sie…

  • … das Thema der Workshop-Serie beschreiben.
  • … den Kontext des Projekts erklären.
  • … auf die Cloud-Plattform zugreifen.

Kick-Off Slides

Module

Die Inhalte der Module finden sich auf den kommenden Seiten.

  • Modul 1 - Einführung, Problemerfassung und Arbeitsabläufe
  • Modul 2 - Umsetzung: Implementierung der Stichprobenziehung
  • Modul 3 - Umsetzung: Implementierung der Stichprobenziehung im Kontext des Gesamtablaufs
  • Modul 4 - Nachhaltige Implementierung: Wissensweitergabe und Infrastrukturerhalt

Anmeldung

Sie haben Interesse an der Teilnahme in dieser Weiterbildiung? Bitte schreiben sie uns: data-analytics@stat.uni-muenchen.de.